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    2. 如何運用TPM自主保全,降低設備故障率,提高生產可動率?

      近段時間來,調研了幾家大型制造企業,都談到對設備維護管理的硬性需求:

      一方面工廠各種生產設備、特種設備、測量儀器儀表、各產品治具、通用工具等,動不動就幾千上萬臺,不說正常的保養維護,定期校驗,僅是管理設備分類及存放位置就要花費大量人力,雖然設置了專門設備管理部門,但仍不能保證設備上線正常,作為企業老板只知道花了大把的錢,買進了各種價格不菲的設備,但具體設備時間開機率、性能開動率、能源利用率、設備停機損失、設備投資實際收益等等一直是企業管理的難點與盲點。

      所以,今天和大家一起分享TPM管理在企業的實際運用。

      TPM

      全員設備管理即TPM(Total Productive Maintenance)意思就是“全員生產維修”。

      這是日本人在70年代提出的,是一種全員參與的生產維修方式,其主要點就在“生產維修”及“全員參與”上。通過建立一個全系統員工參與的生產維修活動,使設備性能達到最優。

      1、TPM的明顯特點即全效率、全系統和全員參與

      全效率:指設備壽命周期費用評價和設備綜合效率。
      全系統:指生產維修系統的各個方法都要包括在內。
      即是生產維修&預防維修(PM)、維修預防(MP)、改善維修(CM)、事后維修(BM) 等都要包含。
      全員參與:指設備的計劃、使用、維修等所有部門都要參加,尤其注重的是操作者的自主活動。

      2、TPM中的設備點檢制

      A、點檢制定義:
      點檢制是以點檢為中心的設備維修管理體制,點檢制的醫學內涵就象人要做身體檢查一樣,利用一些檢查手段,對設備進行早期檢查、診斷 和維修。每個企業可根據自己的實際情況制定自己的點檢制度。
      B、“三位一體”點檢制及五層防護線的概念:
      “三位一體”點檢制:
      指崗位操作員的日常點檢、專業點檢員的定期點檢、專業技術人員的精密點檢三者結合起來的點檢制度。
      五層防護線是: 第一層防護線:崗位操作員的日常點檢。 第二層防護線:專業點檢員的定期點檢。
      第三層防護線:專業技術人員的精密點檢。
      第四層防護線:對出現問題進一步通過技術診斷等找出原因及對策。
      第五層防護線:每半年或一年的精密檢測。
      C、點檢制的特點:
      點檢制的特點就是——八“定”
      ①定人:設立操作者兼職和專職的點檢員
      ②定點:明確設備故障點,明確點檢部位,項目和內容
      ③定量:對劣化側向的定量化測定
      ④定周期:不同設備,不同設備故障點給出不同點檢周期
      ⑤定標準:給出每個點檢部位是否正常的依據
      ⑥定計劃:作出作業卡、指導點檢員沿規定的路線作業
      ⑦定記錄:定出固定的記錄格式
      ⑧定流程:定 出點檢作業和點檢結果的處理程序
      D、點檢的分類:
      按點檢的目的分:傾向點檢、劣化點檢。
      按是否解決分:解體點檢和非解體點檢。
      按周期和業務范圍分:日常點檢、周期點檢、精密點檢。

      3、設備維修體制

      A、生產維修——PM(Productive Maintenance)
      是一種以生產為中心,為生產服務的一種維修體制。它包含了以上四種維修方式的具體內容。對不重要的設備仍然實行事后維修,對重要設備則實行預防維修,同時在修理中對設備進行改善維修,設備選型或自行開發設備時則注重設備的維修性(維修預防)。
      B、維修預防——MP(Maintenance Prevention)
      維修預防實際就是可維修性設計,提倡在設計階段就認真考慮設備的可靠性和維修性問題。 從設計、生產上提高設備素質,從根本上防止故障和事故的發生,減少和避免維修。
      C、預防維修——PM(Preventive Maintenance)
      這是以檢查為基礎的維修,利用狀態監測和故障診斷技術對設備進行預 測,有針對性地對故障隱患加以排除,從而避免和減少停機損失,分定期維修和預知維修兩種方式。
      D、事后維修——BM(Breakdown Maintenance)
      這是最早期的維修方式,即出了故障再修,不壞不修。
      E、改善維修——CM(Corrective Maintenance)
      改善維修是不斷地利用先進的工藝方法和技術,改正設備的某些缺陷和先天 不足,提高設備的先進性、可靠性及維修性,提高設備的利用率。

      4、基于大數據運用的TPM系統運用

      運用系統對接、設備互聯技術,拉通企業設備管理整體信息流,除常規的周期保養維護管理及基于使用次數管理保養維護外,基于設備或工裝治具實時運行參數或品質數據管控保養維護。
      下面以飛達管理為例,說明大數據在TPM運用。

      自主保全設備故障率案例中,FD0023與FD0189兩支飛達,在使用次數及使用時間周期兩方面,都未達到保養預警范圍。但FD0023飛達連續四天相同封裝元件拋料率呈現持續上升趨勢,雖然目前還沒有超過設置的拋料管控線,但系統仍會基于大數據分析相同物料在另一支飛達FD0189上拋料率一直處于平穩狀態,而鎖定FD0023這支飛達進行保養維護預警。
      目前部分智能制造系統解決方案服務商,通過整個工廠多制程、多工序實時信息聯動,預警及管控生產過程;已經實現基于品質履歷、關鍵設備運行歷史數據與能源運用率,產品維修履歷、等企業營運信息進行大數據分析,并提前預警及提示品質風險及提高生產效率,筆者相信隨著工業技術和IT技術發展、大數據與人工智能在制造工廠中的運用將越來越廣泛。
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